生成AIとは、「Generative AI：ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、さまざまなコンテンツを生成できるAIのことです。
従来のAIは「学習済みのデータの中から適切な回答を提示」をしていましたが、
生成AIはデータのパターンや関係を学習し、新しいコンテンツを生成することが可能です。
「AI」と「生成AI」の違いは、一言で表現すると「オリジナルコンテンツ創造」ができるかどうかです。
最近になって生成AIが注目されるようになったのは、「精度の向上」「学習するためのデータ量の増加」
「コンテンツ生成のスピード」「使いやすさ」によるものだと言われています。
例えば、生成AIのアプリケーションとして有名な『ChatGPT』は、条件に応じた文章を生成ができるうえ、新たなデータを入力して
更なる学習をすることができるので、生成する文章の精度は使われていくほどに高めることができます。
生成AIで生成できるものは、文章（テキスト）、画像、音声、音楽、動画などが有名ですが、単なる検索結果の表示ではなく、
様々な情報を組み合わせて、新しいモノ（文章や画像など）を生成することができます。
生成AIを利用して自然言語処理や、コンテンツ作成をする処理には膨大なコンピューティングリソースを消費します。
そのため生成AIの演算処理にはCPUやGPUでは処理能力が不足してしまい、
汎用プロセッサからRDU（Reconfigurable Dataflow Unit）のようなAIに特化したプロセッサに移行する必要があります。
そこで、Cotofureでは、業界で唯一のフルスタックAIプラットフォームベンダーであるSambaNovaSystem社とリセラー契約を結び、
独自の大言語化モデル（LLM）開発の支援を行っています。
◆プレスリリース（米SambaNova Systems社とリセラー契約を締結 ～日本語に特化した国産の大規模言語モデル（LLM）計算基盤構築に向けて連携～）
SambaNovaSystem社はハードとソフトを統合したラック型システムの『SambaNova DataScale』を提供しています。
これは日本語に特化した国産の大規模言語モデル（LLM）計算基盤構築で、ディープラーニング、ファンデーションモデル、
科学のためのAIワークロードを開発・展開するためのソフトウェアとハードウェアを統合したシステムです。
スーパーコンピューター『富岳』を管理・運用している理化学研究所計算科学研究センターも『SambaNova DataScale』を採用しています。
